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公用事业公司必须规划人工智能的影响

Victor Fetter,CIO与董事总经理,金融金融

在过去的四年里,雇用人工智能(AI)的企业百分比增长了270%,信号慢但肯定会毫不犹豫地暂停围绕AI的早期价值。在2019年Gartner Cio调查中,四分之一的受访者认为,AI和机器学习是更改的游戏改变技术,预计将满足增加的资金和持续投资。

到2022年,Gartner预测全球25%的公用事业将使用人工智能(AI) - 将数字客户服务代理商与客户的虚拟个人助理(VPA)和家庭互联网(IOT)互动。这只是AI驱动的公用事业转换中的第一步,其中个人

代表组织,人工和人工参与者的代理商和多助理系统将适用于个人生产力和企业增强智能能力。

由于AI继续以前所未有的方式推动公用事业行业的转型,但UIT CIO如何充分准备?答案是在全方位的业务活动中以规模的规模连接AI。除了VPA会话交互之外的数据处理,决策支持,过程自动化和IOT感知等领域是高潜在价值的业务活动。

在Gartner与领先实用数字转型的CIO的工作中,我们确定了三个关键的成功因素。

专注于特定的高价值AI用例

强大的使用案例有助于公用事业促进运营AI。这使CIO能够利用从早期实验获得的势头,迅速转向提供真正的AI业务价值,并在现有的业务和技术领域开展进一步的能力。18luck新官网登录此外,从用例开始关注人机交互,AI提供最高值的区域。

开发可行的AI使用情况为实用程序CIO提供了清楚地了解如何通过向现有产品和服务添加AI供电功能来获得如何获得AI级的尺度。这反过来又设置了AI系统地应用于在企业中的其他业务部门和功能上系统应用的阶段,以优化重新设计的流程,引入新的创新商业实践,产品或服务,并建立未来技术能力的指数。18luck新官网登录

使用商机和风险平衡AI的技术能力

实用CIOS不仅可以评估AI解决方案的技术适应性,还可以评估AI“健身”与商业环境。为此,他们必须考虑战略,业务和技术能力,并立即思考业务结果。18luck新官网登录

使用以下“考虑 - 采用实验 - 避免”模型来组织和优先考虑AI用例,并在公用事业的总体数字业务计划中介绍这些。

考虑 - 采用 - 实验 - 避免AI用例优先级的模型

为民主化的艾迪设定了坚实的基础

民主化的AI意味着采取措施确保公用事业中的每个人可以访问,拥抱和得出最多的价值。通过将AI使用案例集成到较大的数字商业平台中,UTICTY CIOS必须通过培养AI的开发和规模为民主化,为民主化的基础。此外,UTILY CIO通过利用良好的治理原则,明确的政策,强大的管理和赋予其内部的强大赋权,加强了民主化AI的基础。这种强大的赋权包括开发企业:

•部署和管理AI应用程序模型的功能

•支持和利用不断发展的AI工具和技术所需的人才和技能

•诸如卓越中心的结构和流程,策划内部和外部合作伙伴提供的新AI产品和STEWARD AI服务

请记住,AI的承诺和潜力首先在创造性的使用中实现,其次在民主化的IT - 围绕目的和笨蛋中的制定。

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