Shruthi Sethu.

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弗里蒙特，加利福尼亚州：机器学习(ML)是一项众所周知的技术，几乎每个人都很熟悉。18luck新官网登录根据一项调查，人们现在使用的77%的设备都使用了机器学习。2021年，一些重要的机器学习和人工智能趋势预计将出现，可能重塑经济、社会和产业结构。

人工智能和机器学习行业目前发展迅速，为企业提供了足够的机会进行创新，并带来必要的改变。根据Gartner的数据，约37%的受访公司在运营中使用了某种形式的机器学习。18新利app到2022年，预计约80%的现代进步将基于人工智能和人工智能。

近年来，机器学习和AI有一些突破。只有少数公司能够使用它18新利app们来实现他们的主要业务目标。由于这些技术的需求和投资增加，各种在这个空间期间正在增长。看看机器学习环境中的内容是有趣的。

机器学习InHyperautomation

超级自动化是gartner确定的IT大趋势，指的是将组织内几乎所有可以自动化的东西自动化的可能性——例如，遗留业务流程。

超碴的主要部分和司机是机器学习和人工智能。超顺化活动不能依赖静态包装软件成功。自动化的业务流程必须适应更改条件并响应意外事件。

商业预测与分析

近年来的时间序列分析一直受欢迎，目前仍然是一项重要趋势。专家使用这种技术在一段时间内收集并屏蔽一系列数据，然后分析并用于制定智能决策。当用各种数据集接受培训时，机器学习网络可以提供高达95％的准确度的猜想。

ML和物联网的交集

机器学习正越来越多地与物联网交织在一起。例如，机器学习、人工智能和深度学习正被用于提高物联网设备和服务的智能和安全性。无论如何，这些好处是相互的，因为机器学习和人工智能需要大量数据才能有效运作，而这正是物联网传感器和设备网络所提供的。