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大数据分析及其对供应链的影响

Pascal Becotte, md -全球供应链美洲业务,罗素雷诺兹咨询公司
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供应链管理人员经常在技术的采用方面引领市场。18luck新官网登录如今,从物质流动到客户偏好的所有数据都在不断膨胀,这正在迅速改变企业的经营方式,并突显出对增强数据管理和分析的强大需求。18新利app大数据分析是指大型和复杂的数据集,其好处显而易见:大数据可以彻底改变组织的工作方式,在效率、成本、可见性和客户满意度方面产生显著差异。大数据的来源非常广泛:

-今天的技术和社交平台允许企业以评级、评论和博客评论的形式获得直接的客户反馈。

- 来自移动,社交平台和电子商务的数据正在与企业系统的数据集成。

-随着物联网和机对机通信的引入,制造业正在从基于事件的计划向实时感知转变。

-改进的传感器技术提供实时设备和18luck新官网登录产品状况数据,从而实现自动化维护和工艺调整。

数据的数量、种类和速度都在增长,如果使用得当,可以带来巨大的价值。

组织已经沿着企业供应链的整个长度驱动生产力,但使用大数据分析在供应链功能中,根据研究,跨全球公司不广泛或协调。18新利app这些公司18新利app从大数据分析中受益的公司有三个共性:他们有一个强大的企业范围的分析策略,他们嵌入了供应链运营中的大数据分析,他们有合适的人才库,从大数据产生可操作的见解。

需要招聘、培训和培养能够帮助企业从大数据分析中获益的领导者。从人力资本的角度来看,大18新利app多数公司还没有做好迎接数字化供应链转型的准备。我们分析了50多位不同行业的供应链高管的档案,以了解他们在供应链数字化方面的定位。在不同行业的公司中,绝大多数高管都缺乏所谓的“数字化准备统一体”。18新利app

参见:十大数据分析公司18新利app

我们还采访了各个行业的商业领袖,讨论了当今日益数字化的世界对首席供应链官角色的影响,以及供应链领导者与其他高管之间的互动。通过这些访谈,我们发现了供应链领导者要想从大数据分析中获益,应该具备的四个关键特征:

1.对数据和系统技术有深刻的理解。今天的企业能够通过数据分析和通过数字手段收集数据来实现客户行为的深刻洞察力。虽然首席供应链官员不需要成为信息技术(IT)专家,但它们应该有足够的了解数据收集,技术和分析,以引领谈话,为高级领导及其供应链队提供数字愿18luck新官网登录景。供应链领导者应认识到相关平台和流程如何实现和利用,并且数据来自数据,并且应该展示对来自不同信道的数据的范围和规模的稳定理解。重要的是,必须准备好的领导者智能地行动数据。

2.一种有影响力和协作的方法。如果他/她在筒仓工作,首席供应链官将无法从大数据分析中获益。在内部,供应链领导必须能够与首席技术官员沟通和协作,以帮助确定本组织的适当技术和政策,主任首席数据官员如何与首席营销官员最能捕获和使用数据。18luck新官网登录评估供应链如何更加顾客的重点和需求驱动,以及CEO具体地传达更广泛的价值创造机会。最终,供应链执行者需要能够与内部利益相关者和外部供应商建立桥梁。

3.交叉功能体验。如今的供应链管理人员拥有跨职能的经验,能够理解并与来自多个业务职能的人进行沟通。重要的是,首席供应链官还应该具备一些销售、财务或技术方面的知识。18luck新官网登录

4.发展新技能和培训他人的能力。如今的首席供应链官必须紧跟最新技术,确保组织适当地整合数字技能和分析人才。企业犯的最大错误之一是在组织没有做好充分准备的情况下实施大数据分析18新利app项目。建立内部程序以确保在整个供应链中采用技能是至关重要的。

捕获来自供应链或整个组织的大数据分析的所有好处都需要更多的技术和它。18luck新官网登录从首席执行官和执行委员会开始,本公司必须准备支持一种新的思维方式,促进创新和技术开放的文化,愿意挑战关于供应链的管理方式。18luck新官网登录在供应网络中有数十亿个连接的设备有助于实时信息有关服务要求的实时信息,位置和库存分配,甚至能够实现预期的需求,理解和拥抱大数据的力量,数字中断和这些趋势的人力资本方面的执行领导对未来国家的优势至关重要。

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