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准备好迎接IT复兴:由大数据分析带给你

Clark GoleStani,EVP和CIO,Merck
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所有行业的高度复杂的现代IT组织已受到挑战,这不仅是保持技术快速速度,而且以高效和安全的方式部署在他们的公司中。18luck新官网登录18新利app在这样做时,“我”的“我”有时会被忽视或至少,它可以拿回座位。但不是要长得多。随着大数据分析的加速,我认为信息,因此,它被设定为体验一个重大的文艺复兴。诀窍是确保我们以正确的方式对此进行了解。

健康与数据科学的融合

当我开始担任默克公司的首席信息官时,随着电子医疗记录的普及、生物传感器的普及以及基因组测序的可承受性,健康数据正以惊人的速度增长。数据科学家可以根据一个人的运动和电话模式的变化来检测抑郁症。它们可以在发病前一天预测疾病,因为移动设备感应不到主人的身体运动。我亲眼目睹了来自医疗保健行业以外的精通数据的公司迅速抓住18新利app了这个巨大的数据金矿。

在默克,我们刚刚成功地实施了关键的全球信息系统;然而,我们仍然需要进一步利用这些数据来获得业务收益。在我看来,我们是时候将自己视为一家数据驱动型公司,并成为一家分析巨头。毕竟,我们现在和未来病人的生活都将从中受益。

这到底是谁的工作?

但仍有许多未解决的问题。将所有的内部和外部数据大规模地整合在一起是谁的工作?在一个多层次的企业中,谁将成为大数据分析的主要倡导者?谁来雇佣、开发和激励团队创造能够释放数据力量的先进工具和算法?对我来说,这是显而易见的。对于这项工作来说,没有比IT更好的职能了。

为什么?首先,IT是组织中真正具有跨企业端到端可见性的少数功能之一。这种可见性不仅使我们能够很容易地接触到组织的每个部分,而且还有助于确保我们通过跨组织边界利用数据来捕获数据的全部价值。其次,IT对整个公司存在的数据有很好的访问权,这是建立数据仓库时必不可少的资产。第三,我们知道如何通过使用技术来最大限度地利用我们的信息,这在这个领域当然没有坏处。18luck新官网登录

这些特点本身并不能保证成功。例如,我们需要一些界限。分析永远不可能,也不应该成为it的主动权。那几乎肯定会失败。默克要想真正抓住分析的真正力量,就必须由整个公司拥有,并由it推动和授权。这就是我们要做的。

商业分析实践-由IT授权

作为一家制药公司,默克公司使用科学数据来推进我们的药品,也使用商业数据来推动业务。由于默克的研发机构多年来一直成功地将科学分析嵌入其标准实践中,我们选择首先关注企业绩效分析,并建立了一个跨职能的商业分析实践。该团队由代表公司每个地区和部门的个人组成,通过它,我们确定了三个关键领域或堆栈,it将在其中发挥关键作用。

堆栈#1:数据解放和集成

每当员工登录网络、客户或患者呼叫呼叫中心时,就会有人点击网站,或者产品进入或离开发明者数据被创建。在过去,这些数据被放在竖井里,要么在整个公司内部无法访问,要么只是在各个部门或地区之间使用不同的“语言”。

IT具有跨企业的端到端可见性,是数据集成流程的理想所有者,是通过数据存储释放数据集成流程的最佳功能,使组织中的任何人都可以轻松访问数据集成流程。

堆栈#2:分析库、模型、算法、索引和自助服务

所有数据都集成在一个大数据存储中,我们需要一种方法,让那些不是所有人都有数据科学背景的商业同事能够访问、阅读和分析数据,从而产生有价值的见解。

在这种情况下,IT的角色不仅是提供将原始数据转化为有意义的信息的模型和算法,而且还以一种易于使用、消化和可重复的方式来完成它。例如,Facebook将此称为数据的民主化——使数据易于使用,从而可以以自助方式提供给各种团队,这些团队可能有数据背景,也可能没有数据背景。

堆栈#3:分析催化剂

无论您的数据如何综合和解放,或者您的算法如何如果您没有意识到(并开放)通过分析的数据驱动决策,则会失败。

在一天结束时,我们的业务同事们不是它的结果。但是,它可以充当催化剂,以帮助团队不仅了解分析可以为他们做些什么,而且还指导他们询问将允许数据分析执行其“魔法”并实现最高影响的大棘手问题。提供价值

默克的业务分析实践在2014年实现了超过7亿美元的价值,但这只是一个开始。我们正在聪明,更高效,因为我们与整个组织的各种团体合作。事实上,它更好地了解商业司机,而不是我们最近历史的任何地方,为我们提供了在桌面上的座位,以获得许多战略业务讨论。

最重要的是,我们与同事的合作使默克公司获得了以信息和数据为导向的决策,从而挽救和改善世界各地更多患者的生命。

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