COSEER:认知计算精度

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首席执行官Praful克利须那神在自动化时代,跨行业冗长文本采用的劳动密集型手动信息挖掘方法仍然是许多专业人士的祸根。虽然这种方法对于任何语言驱动的工作流程至关重要,但几乎没有其他任何方式;结果,工作流程尚未数字化。认知技术具有处理自然18luck新官网登录语言的能力,可以自动化这些重复和可预测的工作流程,并使员工的时间集中在生产性的任务。然而,即使是该行业中的贝尔德斯在高成本的高成本之后努力提供认知技术的大胆承诺,以及训练系统的繁琐,耗时的过程。18luck新官网登录傲慢的克里希纳 - 人工智能和认知计算领域的专家通过铺设针对CoSER的基础,将代码破解到这一难题。该公司的平台在没有语法的情况下,同样的方式理解语言,并在没有语法中开发新的语言理解,以便根据语言或非结构化数据自动化任何工作流程。它有助于在4-12周的跨度范围内自动化重复工作流程和列车,精度为95-98%。

从一开始,该公司就致力于打造一个人类专注于创造力和判断力,而认知技术处理一切世俗和日常事务的未来。18luck新官网登录考虑到人类从事的是思想领域,Coseer将模糊的、非同质的和非结构化的语言输入从关键词转化为思想。从本质上讲,Coseer从互联网、消费者或数据库中摄取写入的或非结构化的数据,并自动执行特定的任务或工作流。随着人工智能进入主流,Coseer已经领先一步,在单调的日常工作中引入了战术认知计算。这正是该公司的技术通过模拟人类复杂的思维过程来设定18luck新官网登录基准的地方。简而言之,Coseer正在实现从确定性、可编程系统到概率性、认知系统的转变。

认知计算的曙光

首先,COSEER的团队播放涉及单调手动步骤的重复语言驱动的工作流程。然后通过模拟CoSeer平台上的工作流程,并培训具有相关定制的系统以达到最大的准确性。
在先进的人工智能和自然语言处理科学的支持下,该公司的人工智能平台能够理解并随时学习新事物,甚至是新语言,为日常决策提供高成本的自动化工作流程。


COSEER的战术认知计算方法在几周内为每个问题唯一地训练的高度准确的解决方案,并以IBM WATSON这样的竞争对手的成本


Coseer由一套战术认知计算软件组成,这是一个连续的技术能力,为客户的应用程序进行培训。DocSeer是Coseer的一款产品,专门用于阅读文档,然后建立一个认知模型,该模型吸收文档中的思想,并与聊天机器人、自然语言搜索、个性化界面等进行交互;以自然的方式找到给定问题的答案。“例如,考虑单词‘红球’和‘火星’。这是两种不同的想法,但它们之间有重叠之处,人类可以凭直觉判断,而简单的机器不能。这就是DocSeer通过管理和找出相似之处而带来改变的地方。DocSeer在思想上下文中关联对象的能力是我们在行业中的优势,”Krishna称赞道。

根据Dovseer构建的是纵向索引,适用于数百万个文件,根据客户的需求,将定制的见解,记分卡或两页摘要中入住。除此之外,该公司的infoseer还以结构化格式组装所有信息,使大数据技术接管。Redseer允许删除和防止文档中包含的所有敏感信息留下企业防火墙。以灵活的方式,Redseer摄取,理解并最终以初始和相关的结构或策略感继续清楚的方式来减少敏感信息。

Coseer的产品套件采用了与IBM的超级计算机沃森截然不同的方法,其成本结构仅为沃森成本的十分之一,预算有限的单个团队也可以使用。不用说,Coseer的产品正在为金融、医疗保健、制造业和法律界等不同领域的客户开辟细分市场。例如,Coseer与一家为医院、医生办公室和其他供应商提供临床决策支持的医疗保健供应商合作。
他们基于遗留技术构建了专家系统,但是该过程的最大瓶颈是从长达800页的文档中手动捕获操作、问题、诊断和其他结构化信息。Coseer认识到这个过程是完全自动的。“我们设计了一种解决方案,可以在几毫秒内将这些文本注释到结构化数据库中,节省了数周的人工工作。该解决方案在必要时还提供机器协助的验证,”克里希纳解释说。

100%的准确性只是一个假设

非常高的准确性是战术认知系统的标志。“消费者应用程序可以相对更加不准确,因为任务通常不是关键任务,并且存在瞬时的人体反馈。对于企业而言,任何低于95-98%的准确度,不起作用,“克里希纳强调。近乎无法获得通用AI,以达到当前艺术状态下的准确度。COSEER的战术认知计算方法在几周内为每个问题提供了高度准确的解决方案,并以IBM WATSON这样的竞争对手的成本为一小部分。“虽然IBM WATSON在电视节目中击败了人类,但它没有准确回答所有问题,”克里希纳指出。“COSEER是一个平台,该平台在特定客户的特定问题上进行3-3个月。这就是我们如何实现如此高度的准确性。“这种准确度也从CoSeer不断学习了新事物和经验的独特能力,以及接收对不准确的反馈。

用于模拟人类等功能的铺路方式

对于哈佛商学院,IIT和麦肯锡Alum-krishna来说,成为一名硅谷时髦发射他自己的初创公司是最不令人惊讶的。然而,当认知计算刚开始使用承诺月亮的人们开始获得蒸汽时,他就开始了创业旅程。设置Record Krishna州,“我们不是一个争论和读物的系统,如莎士比亚,但是一个非常战术和非常目的地的解决方案,可以自动化语言驱动的工作流程。”在未来的日子里,该公司计划通过建立多语言能力来深入进入该行业。除此之外,COSEER即将到来的项目 - 像中央存储库这样的人类大脑,生活和可用于所有COSEER应用程序 - 看起来很有希望。“人类智慧的一大部分是他们积累的经验。我们的应用正在通过董事会隔离学习这些经验。使用这座中央存储库,我们可以通过互联网添加智能,帮助应用程序,帮助应用程序整理任何混淆和问题,“克里希纳说。果然,首席执行官的热情是创造“聪明”的世界,追求更高的效率和准确性,对COSEER具有一个有希望的未来。
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首席执行官Praful克利须那神

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COSEER构建认知计算技术,以自动化基于语言的工作流程的日常企业决18luck新官网登录策

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