CIOReview
CIOREVIEW>>认知 >>

企业搜索:为什么自然语言搜索胜过谷歌的关键字应用

Praful Krishna, Coseer首席执行官
Praful Krishna, Coseer首席执行官

Praful Krishna, Coseer首席执行官

谷歌搜索设备(GSA)为企业搜索设定了高标准,并在市场上一直很受欢迎,它为企业提供了一个易于部署的搜索引擎,可以插入内部数据库并帮助员工检索信息。

尽管如此,令人惊讶的是,GSA的谷歌已经过时了.它基于关键词进行搜索,而不是用户问题的实际含义,这意味着得到的结果往往与提出的问题无关。

向员工和利益相关者展示不相关的结果是有代价的。员工在需要的时候找不到他们需要的东西,这增加了挫折感,降低了生产力。不相关的结果在大公司中尤其成问题,因为大公司的数据储备是复杂的、非结构化的,当然也很大。如果企业域被系统地超链接,或者生成可靠的用户数据,一个关键字搜索工具就足够了——但这种情况很少发生。

现在谷歌正在淘汰Search Appliance,这是一个很好的时机来考虑未来的GSA替代选择,现在的GSA所有者可以迁移。企业应该将GSA的终结视为一个机会,而不是一种威胁——从过时的关键词转向更直观的关键词自然语言搜索认知计算的最新进展使这一目标成为可能。

在本文中,我们将自然语言与关键字搜索相比给企业带来的主要好处进行了分析。

1.更好的搜索结果,更快的行动

因为NLS依赖于想法而不是关键字,所以可以更好地捕捉用户问题的意图——并且可以更高效地检索答案。NLS的工作方式就像一个受过良好训练的专业人士阅读企业的所有文档,并仔细报告重要的结果,而不是事后去猜测超链接、关键字和本体。

假设一位高管想要找出上季度销售额下降的原因。通过关键字搜索实现这一目标需要进行反复试验,并采取多个步骤:他们首先必须确定有助于销售的数据指标——比如潜在客户数量和广告支出。然后,他们可以使用这些指标来制定关键字,输入企业的搜索引擎,通过一系列搜索,编写一份报告,帮助他们理解低于预期的数字。

有了NLS,高管只需问这个搜索引擎,“为什么上季度销售额下降了?”,搜索引擎将在不到一秒钟的时间内生成一份详细的报告。本报告将包括:

1.)匹配正确日期范围的信息和文档,即使它们不包括“quarter”这个词。

2.)显示销售额下降的信息,如图表,即使该图表没有被标记为显示销售额下降的信息。

3.)与推理相符的信息;“美国经济衰退可能导致了增速放缓”——自然语言搜索非常聪明,能够理解“增速放缓”等同于“销售额下降”。

总的来说,这种精简的企业搜索方法极大地提高了生产率,节省了专业人士每周与企业数据交互的大量时间,并为他们腾出时间来完成更多涉及创造力、判断力和战略的关键任务。

2.针,而不是干草堆

关键字搜索非常擅长根据文档与关键字的相关性来查找和排序文档。它们以一种逻辑有序的方式将文档堆叠在另一个之上。

但搜索的重点不是建立一个草堆。就是去找针。专业人员不需要一份复杂的文档列表,这些文档可能包含也可能不包含他们需要的信息。他们需要关键的信息里面的文件和他们的问题有关。而这正是自然语言搜索所能实现的。

因为自然语言搜索处理思想,所以它能够在原子级进行搜索,从冗长的文档中删除相关信息,并将其以易于扫描的格式立即呈现在用户面前。

此外,由于搜索现在处于原子级,它可以运行于所有类型的数据格式——从文档和数据库到实时api、图像和视频。使用自然语言搜索,我们不再搜索最好的文档,而是寻找最好的内容。

3.完成知识管理的前奏

也许自然语言搜索最令人兴奋的元素是它使工人和企业之间的交互变得容易。它是将繁琐、复杂的企业数据库转换为为组织工作而不是对抗组织的人工智能的关键。换句话说,NLS是一个完整的知识管理系统的前奏。

如何?在聊天机器人中封装自然语言搜索是很容易的。想象一下,一位人力资源人员想要评估员工的多样性。使用一个支持nls的聊天机器人,员工可以提出这样的请求:“有多少少数族裔员工在这里工作?”,然后再问一个类似于“与我们的竞争对手相比怎么样?”聊天机器人识别员工在公司的相关职位和角色,从相关内部文件中检索信息(如果竞争对手的多样性,则从网络上检索),自动忽略无关信息并编辑其中的机密信息。

这些类型的对话也可以与行动相关联,所以一个工作者不仅可以搜索事情,而且可以实际完成事情,所有这些都通过一个界面完成。例如,我们的人力资源员工在收到一份糟糕的多元化报告后,可以采取这样的行动:“将此邮件发送给招聘部门。请求新标准”。

当与其他认知能力相结合时,自然语言搜索创建了一种更直观的数据库形式——人类可以轻松、快速、自然地与之交互的信息架构。

结局

去年,威尔·Oremus在《Slate》杂志上发表了一篇关于人机交互的文章。

“一开始,计算机只说计算机语言,想要与计算机互动的人也必须这样做。首先是打孔卡,然后输入如下命令: run、print和 dir。

20世纪80年代出现了鼠标点击和图形用户界面 …21世纪出现了触摸屏;2010年,手势控制和语音。这一切都在不知不觉地引导我们走向一个世界,在这个世界里,我们不再需要说计算机语言,因为计算机将会说人类的语言——虽然不是完美的,但已经足够好了。”

从这个角度来看,自然语言搜索可以被认为是人机交互的最终目标。它将完成从人类必须学习计算机语言到计算机理解人类语言的转变。

这种模式的转变将对全世界的企业产生巨大的影响,提高生产力,解放工人去做我们人类最擅长的事情:创造力、判断力和战略。

想知道取代GSA的最佳方式吗?Coseer是新一代认知计算公司中的领军人物,这些公司正在为企业搜索市场构建自然语言搜索设备。18新利app它使用认知分析来制作一个专门的版本,可以训练到每个企业数据库。通过不断的自学习算法,它也不断变得更好——递归地改进搜索和提高生产力。

查看:顶级SEO技术咨询/服务公司18新利app

读也

健康图景:为什么我们需要统一应对新冠肺炎安全航空旅行

健康图景:为什么我们需要统一应对新冠肺炎安全空气…

Brandon Balcom,创新业务发展高级总监,CWT
资产管理中的人工智能——超越炒作

资产管理中的人工智能——超越炒作

Rani Piputri, NN Investment Partners自动化智能投资主管
如果你买不到独角兽,你如何创造一个独角兽?

如果你买不到独角兽,你如何创造一个独角兽?

Iacopo Ghisio, Gruppo MutuiOnline人工智能和机器学习部门负责人
释放你的智能自动化(Ia)倡议的全部潜力的策略

释放你的聪明才智的全部潜力的策略…

Adrian Iaiza,前澳大利亚TAL过程自动化和改进主管
智能驱动的商业:实现它

智能驱动的商业:实现它

Ramshanker Krishnan,微软数据和人工智能企业服务和交付高级总监