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AI是新的UI-AI + UX + Designops

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今天,您无法读取任何技术或商业文章,而不会讨论18luck新官网登录人工智能(AI),是否明确或隐含。我们看到AI整合在我们的生活中的所有元素中 - 与家人在家中,或与我们的同事和客户一起工作。其中一些你可以感受到和“看”;与其他人一起遇到输出或结果。

我们没有看到AI作为唱歌和跳舞的银弹。相反,我们认为它是“Abilient Ai” - 刺激魔术,用Pixie尘埃增强我们周围的各种各样的东西。当然,这个Pixie灰尘实际上是各种API(认知和否则),由数据供电。

用户的基本概念,界面,设计和体验正在发生变化。由AI和相关认知API的正确混合提供支持,我们正在看到新用户界面的兴起以及与Microsoft的Cortana和Amazon的Alexa等对话uis和智能助理的经验。并且,并行地,移动应用正在下降或至少达到高原。

这些新的AI驱动的接口导致更深层次,更有意义的互动,这些互动是对我的个人量身定制的,以及我独特的情况。我们称之为“情境为中心” - 这是明显的人类,主要是看不见的,看似神奇的。这种情境中心将从一个媒体从一个媒体移动到下一个,丰富,扩展,承包和调整,因为需要改变。

要翻译“无屏幕”体验,并挖掘局面的中心,企业需要尝试帮助重新登记的新商业模式

出现无丝毫的世界

今天,随着我们继续看到云,大数据和移动的融合,中断程度不断增加 - 不仅是节奏,而且达到的速度。结果是无屏幕世界的崛起。

现在这并不意味着没有屏幕;相反,它是从屏幕到其他媒体语音,触摸,触觉和其他未以前可能的新交互的扩展。这些相互作用是无缝的,无摩擦,流体和跨越不同环境的跨度。

企业需要将这些沉浸性经验(通过情境为中心提供)作为互动,而不是界面。对于企业来说,这可能是一个挑战,可能需要重新思考组织的许多方面 - 超过互动层,但一直返回他们的核心ERP,CRM和其他商业企业系统。

例如,我可以在屏幕上具有交互的传统桌面计算机上,但随后与云机设备上的全息图转移到不仅包含视觉的全息图,还包括空间声音和意识。然后我可能会走到我的车上,然后切换到移动的语音互动,然后在我进入我的车时改变到不同的功能的不同功能。这些经历跨越许多智能自动化服务,来自愿景,语音,语言和知识。

由于各种AI认知API,这种经验仅成为可能。有些人是愿望API,从而感觉我们周围的环境来帮助解释意图;其他人是语音和语言API,帮助理解和理解有助于连接和解释意图和“知识”的音频,或知识和图表。

如何让经验发生

要翻译“无屏幕”体验,并挖掘局面的中心,企业需要尝试新的商业模式,帮助重新设计成果。那些不仅适应和改变的经验,而是商业模式和工作流程,以利用和创造新的收入模型将享有成功。

近年来,我们目睹了整个企业两种相似但独特的做法的兴起:

•现代工程方法(如敏捷和DEVOPS)已完全重新加快我们的软件开发,产品生命周期,以及我们通过新产品,服务和解决方案推出市场的速度。

•设计思维是帮助企业采用深深的人以人为本的观点,重新定义为什么他们应该首先建造它们。

现在是企业开始将设计思维原则与现代工程团队和项目结合起来的时候了。将其视为设计驱动的工程,或者我们称之为“设计”。

组织需要建立一种文化,心态和商业模式,为设计革命提供了准备 - 每个人都专注于用户和价值。任何产品,服务或解决方案都没有以深深的以人为中心的,以人类为中心的设计思维的洞察力不会持续很长时间。

随着企业期望采用这种新的设计方法,他们需要回到Ambient AI概念(有些人称之为“Light Ai”)并找到可以使用它的正确场所和场景。这应该在咬大小的块中分解;看着正确的自动化领域,提高生产力。这种方法进入了设计的核心。试验API和跨越智能自动化,机器人过程自动化(RPA)和物理自动化的流体体验可以真正有所作为。

随着AI的民主化,企业不需要设置研究实验室或者有深吸口袋,以利用AI市场;他们可以建立在行业巨头之上。广泛地说,我们看到企业的进展作为他们的API和算法增加。此进度从消费者API到开发人员API开始到企业API。

例如,消费者正在家中使用Amazon Echo的Alexa,它使用Bing API搜索和各种认知API用于语音和语音。随着Alexa的使用增加,许多开发人员将开始为Alexa建立“应用程序”。在某些情况下,他们可能不会增加过多的价值(记住Apple App Store的早期)。尽管如此,这反过来正在激发企业的兴趣。

总之,拥有AI作为新UI和体验层的企业,由情境为中心,并采取设计工程方法将为AI世界准备。

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